报 告 人：张海斌教授（北京工业大学应用数理学院）

报告题目：New Development of Inertial Forward-Backward Algorithms

报告摘要：With the rapid development of large-scale data, artificial intelligence, deep learning and other technologies and applications, optimization algorithm design plays an increasingly important role. In the field of signal and image processing, Inertial Forward-Backward Algorithms is given a lot of attention because of its fast convergence rate in recent years. The classical methods is FISTA base on the Nesterov choice. For the design of fast optimization methods, the tuning of the sequence of step-sizes is a subtle issue. In this report, we show that the convergence rate of the algorithm can be obtained simply by analyzing the sequence of positive real numbers step-sizes, and, we unify most of the existing results based on the accelerated gradient method of Nesterov.

报告时间：2019年4月8日（周一）上午10:00-11:30

报告地点：科技楼三楼会议室

主办单位：教务处、科技处、数学与统计学院

报告人简介：

张海斌，教授，博士生导师，运筹与科学计算系系主任，先后在美国明尼苏达大学、加拿大西蒙弗雷泽大学、澳大利亚迪肯大学做高级访问学者。主要从事最优化算法及其在数据处理等方面的应用，自动微分算法及其应用。先后主持国家自然科学基金面上项目3项：“变量部分稀疏正则化算法设计与研究”（11771003）、“信号和图像处理中的邻近点分裂算法研究”（61179033）和“自动微分实现与最优化方法研究”（10871014）；发表学术论文40余篇、出版专著一部。

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